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OpenNetLab开放网络平台联盟成立:助力AI加速网络研究

2022年06月13日

       飞象网(易欢/文)随着5G时代的到来}各种应用场景层出不穷?网络环境也变得更加复杂。
       尤其是今年疫情的黑天鹅来袭(使得在线会议?在线教育;网络直播等!对实时通信的需求激增;对底层网络基础提出了巨大挑战。
       使用人工智能技术应对前所未有的复杂网络已成为业界共识。然而%真正推动人工智能在网络研究中的应用和发展并非易事。微软亚洲研究院执行副总裁周立东对飞象网表示[网络本身的分布式架构及其开放共享的特性决定了网络新范式的研究不能单点进行‘而是需要大家齐心协力;搭建平台!共享数据{以更好地利用人工智能提升网络研究水平。基于此?微软亚洲研究院宣布与清华大学{北京大学!南京大学%兰州大学?新加坡国立大学%首尔国立大学等亚洲高校建立OpenNetLab开放网络平台联盟。它通过为研究人员提供通用的分布式网络测试平台和真实的网络评估数据集]帮助 AI 加速网络研究。直击AI在网络应用中的痛点截至目前《AI在视觉]语音[自然语言等领域的应用已经如火如荼?上层不断发展变化的各种应用都需要扎实的支持底层网络架构的实现。
       如何挖掘人工智能技术的潜力来提升网络领域的研究%是学术界和工业界共同关注的焦点。然而)人工智能技术在网络领域的应用也面临诸多挑战。周立东表示’一方面!网络AI模型的训练和验证需要大量的数据。真实且具有代表性的网络数据可以提高模型的准确性和适用性!但研究人员很难获得大规模的真实网络数据。 .另一方面{由于网络结构的多样性%以及网络设备和连接方式的异质性[如果想要一个网络模型适用于不同的场景{那么一次性离线训练模型显然是远远不够的。足够。强化学习模型对训练环境和场景的要求很高。 OpenNetLab 的诞生就是为了应对这些挑战,

为研究人员提供基于真实世界网络的真实世界数据]以及在该领域训练和验证网络模型的能力。周立东说。南京大学计算机科学与技术系副教授陈天也认同OpenNetLab的价值。我们在做相关实验时{往往很难获得资源;即使做了}也很难基于真实数据进行研究。 OpenNetLab平台可以大大降低该领域新进入者的实验门槛(并通过真实的实验平台和实测数据建立可信的评价基准。
       据介绍)OpenNetLab开放网络平台可以通过构建分布式节点:收集不同地域}不同形态‘不同场景的网络数据。现阶段%微软亚洲研究院计划与合作大学一起在亚洲建设40多个分布式异构节点。周立东说,

每个节点都会由服务器?笔记本电脑组成它由大脑[智能设备等部件组成{提供有线宽带‘无线局域网和4G/5G移动网络的接入能力!数据存储!集成;共享的标准化接口%以及AI模型的运行,

训练适合不同网络环境的验证。帮助研究人员专注于网络 AI 算法和模型的工具。他进一步表示;未来在征得平台用户同意的情况下?这些节点将实时收集网络状态;数据包跟踪等非隐私/非敏感数据:为各种网络AI模型的训练和验证提供支持。 .多家合作高校基于该平台开展了相关研究。据悉{OpenNetLab开放网络平台联盟的主要发起方为微软亚洲研究院, 清华大学{南京大学和北京大学:其他合作成员包括兰州大学?新加坡国立大学?首尔国立大学{韩国科学研究院科技大学{南方科技大学{上海交通大学等亚洲高校。目前{平台已完成多节点搭建和小规模部署测试:正在逐步进入大规模测试阶段。 OpenNetLab平台的真实数据集不仅为高校提供了丰富的实验资源?也使相关课程教学和实验更贴近现实世界的网络应用。多家合作高校基于该平台开展了相关研究。以南京大学为例%陈天表示‘他现在做的是更广泛的内容分发研究%包括网页和文件下载等静态内容}以及单向视频,

点播和直播。广播拥塞控制。还%陈天透露)下一步将在OpenNetLab平台上与其他学校建立之前的基于AI的拥塞控制[然后在此基础上评估基于AI的拥塞控制协议。另外)我们将利用假期更新课程中的实验设计’搭建一个基于OpenNetLab for WAN的实验平台。我们期待与微软亚洲研究院合作[为平台建立更多节点}覆盖更多典型网络区域和接入场景{通过为协议研究提供充足可信的资源}消除广域网学术研究与行业应用的差距。距离。天辰说道。谈及与其他高校的合作‘周立东作了补充说明。北京大学在机器学习上做了很多网络测量]清华大学在异构网络带宽的测量方面做了大量的研究[首尔国立大学更注重系统研究实验!新加坡国立大学更专注于硬件加速研究等(我们希望用技术非常系统地解决底层可能出现的问题?让我们感觉不到网络的存在。最后]周立东透露【未来OpenNetLab平台的网络状态数据集将在GitHub上发布!为网络研究提供越来越丰富的训练数据和验证数据。 OpenNetLab平台的节点覆盖区域也计划逐步扩展到亚洲以外。 OpenNetLab开放网络平台联盟面向网络?多媒体]人工智能等各个领域的科研机构和研究人员。开放?希望更多志同道合的研究人员加入进来;共同推动网络研究的发展。
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